A tensão de Hubble continua sendo uma das maiores questões em aberto da Cosmologia atualmente. O artigo de hoje mostra como eventos de ondas gravitacionais e astronomia multimensageira pode nos ajudar a solucioná-la.
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As observações de Sgr A* pelo Event Horizon Telescope II: um cãozinho perseguindo o próprio rabo
No dia 12 de maio de 2022, o Event Horizon Telescope lançou a segunda foto de um buraco negro. O astroponto de hoje discute o que eles encontraram.
Crédito da imagem: The Event Horizon Telescope Collaboration
As observações de Sgr A* pelo Event Horizon Telescope I: 90 anos de fabricação
No dia 12 de maio de 2022, o Event Horizon Telescope lançou a primeira imagem do buraco negro supermassivo existente no centro da Via Láctea. Mas como chegamos a este ponto?
Crédito da imagem: The Event Horizon Telescope Collaboration
Como utilizar ondas gravitacionais para testar se Einstein estava certo
A busca pela natureza real da gravidade continua! Será que sinais de ondas gravitacionais nos ajudarão a encontrar a resposta? O artigo de hoje explica como podemos alcançá-la.
Energia escura primordial ao resgate
As tensões estão aumentando com o amado modelo ΛCDM do Universo. É hora da Energia Escura Primordial entrar para salvar o dia?
Os Dedos de Deus na descrição Lagrangiana
As distorções no espaço de redshift na linha de visada, ou Dedos de Deus, são uma pedra no sapato da cosmologia. Mas e se tentarmos usar outro referencial?
Vamos desempoeirar a Constante de Hubble
Será que a tensão de Hubble pode ser resolvida com desempoeiramento? É mais provável do que parece!
Solução para o Cold Spot: Supervoid de Eridanus
O cold spot é um padrão na CMB que intriga cosmólogos por anos. No artigo de hoje, os autores usaram lenteamento gravitacional para encontrar pelo menos parte da causa: um supervoid gigante que se estende em 1.8 bilhões de anos luz!
Redes contraditórias, cosmologia colaborativa
Simulações realistas nos ajudam a entender o Universo, porém são muito caras computacionalmente falando. No artigo de hoje, os autores mostram como o aprendizado de máquina pode nos ajudar a melhorar este custo computacional.